Група вчених з Північно-Західного університету, Бостонського коледжу і Массачусетського технологічного інституту оголосила про успішне створення та випробування нового синаптичного транзистора, який може інтегруватися в нейронні мережі для асоціативного навчання. Ця розробка вирішує проблему відсутності відповідного осередку пам’яті в традиційних комп’ютерах, що постійно передають дані між процесором та банками пам’яті.
Основною перевагою нового транзистора є його здатність працювати при кімнатній температурі з мінімальним споживанням енергії, що складає лише 20 пВт (піковатт). Дослідники використали концепцію муарових квантових матеріалів, де один шар складається з графену, а інший – з нітриду бору. Розташування шарів забезпечує муаровий візерунок, що є ключовим елементом для виявлення магічних кутів, де виникають виразні взаємодії.
Вчені пішли далі, створивши нейронні ланцюги на основі цих транзисторів, які виявили здатність до асоціативного навчання. Експерименти показали, що нейронні мережі здатні розпізнавати та відокремлювати певні комбінації у бінарному кодуванні. Ця розробка відкриває нові перспективи для ефективних схем обчислень у пам’яті та передбачає застосування у передових апаратних прискорювачах для штучного інтелекту та машинного навчання.